K-MEANS CLUSTERING MENETUKAN JENIS UDANG TERLARIS
Judul : Mikro-Reflektif: K-MEANS CLUSTERING MENETUKAN JENIS UDANG TERLARIS Penulis : Hartono
Ukuran : 14,34×21 cm
Berat : 0,2Kg
Ketebalan : 120 Halaman
Sinopsis : K-Means merupakan salah satu metode data clustering non hirarki yang berusaha mempartisi data yang ada ke dalam bentuk satu atau lebih cluster/kelompok. Metode ini mempartisi data ke dalam cluster/kelompok sehingga data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokkan ke dalam satu cluster yang sama dan data yang mempunyai karakteristik yang berbeda dikelompokkan ke dalam kelompok yang lain
-
Free worldwide shipping on all orders over $100
-
Delivers in: 3-7 Working Days Shipping & Return
Weight | 02 kg |
---|---|
Dimensions | 14 × 148 × 15 cm |
Reviews
There are no reviews yet.